工具与判断

我越来越倾向于把好的自动化理解为判断力的放大器，而不是判断的替代品。

可验证、可重复、可回滚的工作，很适合交给机器。目标是否值得追求、证据足以支持多强的结论，以及什么可以公开承诺，仍然需要由人负责。

这条边界不会永远固定。暂时更重要的也许不是预先划出所有答案，而是让系统始终能够说明：哪些决定来自规则，哪些来自证据，哪些仍然需要人的判断。